AIソフトとエンド・ツー・エンド制御で、より安全で直感的な自動運転体験を実現
2025年8月20日、Helm.aiと本田技研工業（Honda Motor Co., Ltd.）は、量産車向けの先進運転支援システム（ADAS）を対象とした複数年にわたる共同開発契約を発表しました。両社はこの協力関係を通じて、ホンダの次世代自動運転基盤である「Navigate on Autopilot（NOA）」の高度化を加速させます。
Helm.aiは、リアルタイムAIソフトウェアと大規模オートラベリング、さらに生成シミュレーション基盤モデルを強みとしており、今回の開発には同社のフルスタック製品群が活用されます。具体的には、認識技術を担うHelm.ai Vision、経路予測を行うHelm.ai Driver、そしてVidGen-2やGenSimシリーズなどの生成シミュレーションモデルが組み込まれ、開発から検証までを支えます。これらはHelm.ai独自のDeep Teaching™技術によって多様な大規模データで事前学習されており、ホンダの安全性基準に合わせて柔軟に適応可能です。
一方、ホンダのNOAシステムは、環境認識から判断、車両制御までを統合するエンド・ツー・エンド（E2E）型AIアーキテクチャを採用。ドライバーの監視を前提としながら、高速道路から都市部の複雑な交通環境まで幅広く対応します。ホンダはこの技術を2027年以降、量産車に搭載することを目指しており、アクセルやステアリングを含む運転操作を目的地まで一貫して高度に支援するシステムへと進化させる計画です。
両社の協業は、「安全で手の届く自動運転技術をグローバルに普及させる」というホンダの目標を後押しし、交通事故死者ゼロの未来に近づくための重要なステップとなります。
重要キーワード３つの解説
- NOA（Navigate on Autopilot）
ホンダが開発する部分自動運転システム。E2E AIにより、認識から制御までを統合し、高速道路や都市部を含む幅広い走行環境に対応します。 - Deep Teaching™
Helm.ai独自のAI学習手法。多様で大規模なデータを活用し、ラベル付けやシミュレーションを効率化することで、より現実的で汎用性の高いAIモデルを実現します。 - 生成シミュレーションモデル
現実に近い走行環境をAIが生成し、検証や学習に利用する技術。VidGenやGenSimといったモデルにより、膨大な実走データを補完できます。
今後の展開とインパクト
この協業により、ホンダは自動運転技術の量産化に向けた大きな一歩を踏み出しました。Helm.aiの柔軟なAI基盤とホンダのE2Eアーキテクチャが融合することで、より安全で直感的な運転支援システムが実現されます。2027年以降、量産車に導入されれば、運転者の負担軽減、都市交通の効率化、そして交通事故死傷者の削減に直結する可能性があります。自動運転の普及が加速すれば、自動車産業全体における競争の構図も大きく変わるでしょう。
