自動運転技術の加速を目指して、レーダープラットフォーム、AIセンサーフュージョン、ビッグデータを活用した次世代4Dイメージングレーダーの開発が始まる
2025年7月31日、ソウル – bitsensingは、韓国のKAIST（韓国科学技術院）のAVEラボ（自動運転車両と組み込みシステム研究所）とZETA Mobilityと共に、自動車業界向けのAI駆動型4Dイメージングレーダー技術を商業化するための三者間覚書（MOU）を締結したことを発表しました。
このMOUは、各社の強みを活かし、4Dイメージングレーダーの性能を向上させるリアルタイムで埋め込まれたAIベースのソリューションの共同開発を目指しています。4Dイメージングレーダーは、自動運転車や高度運転支援システム（ADAS）にとって非常に重要なセンサーの一つです。
契約に基づき、bitsensingは高性能な4Dイメージングレーダーのハードウェアプラットフォームを提供し、KAIST AVEラボはレーダー信号処理およびセンサーフュージョンに基づくAIアルゴリズムを提供します。一方、ZETA Mobilityは大規模な自動車データセットと埋め込み型AIの専門知識を提供します。これにより、3者は共同で研究開発（R&D）を行い、商業化を加速させる予定です。
従来のレーダーと異なり、4Dイメージングレーダーは、距離、速度、方向だけでなく、高さ（Z軸）もキャプチャします。これにより、複雑な環境での物体の高精度な検出と分類が可能となり、雨や雪、霧といった悪天候でも安定した性能を発揮するため、自動運転車の安全性と信頼性に欠かせない技術です。このコラボレーションを通じて、車両や歩行者、道路上のインフラの認識精度を大幅に向上させることが期待されています。
bitsensingのCEO、Jae-Eun Leeは、「4Dイメージングレーダーは自動運転にとって重要なセンサーであり、非常に高い精度と全天候型の信頼性を求められます」と述べ、さらに「bitsensingのレーダー技術とKAIST AVEラボおよびZETA MobilityのAIとデータセット能力を組み合わせることで、次世代のレーダーソリューションの市場投入に大きく前進する」と強調しました。
KAIST AVEラボのSeung-Hyun Kong教授は、「この協定は、4Dレーダー用AI開発に必要なコア技術を有する機関が協力するものであり、非常に意義深いものです。bitsensing、ZETA Mobility、KAIST AVEラボがそれぞれの専門性を生かし、次世代AI埋め込み型4Dレーダーシステムの商業化を先導することを目指します」と述べました。
ZETA MobilityのCEO、Hyunseok Leeは、「技術的な課題を解決し、世界クラスのソリューションを開発するために専門機関が協力するこのパートナーシップは非常に意義深いものです」と述べ、ZETA Mobilityの埋め込み型AIの専門知識が自動運転技術の進展と商業化に大きく貢献すると述べました。
この3者は、共同研究開発（R&D）、性能検証、実地テスト、技術革新を段階的に進め、AIベースの4Dイメージングレーダーの自動車業界への実地採用を加速させることを目指します。
AVEラボについて
KAISTのAVE（自動運転車両と組み込みシステム）ラボは、自動運転技術に不可欠なAI技術の開発とシステム統合を進める研究機関です。特に、4Dレーダー技術においては世界的な成果を上げており、2021年からは「K-Radarデータセット」を作成し、世界中の大学や企業で活用されています。さらに、AVEラボは、周囲の物体認識におけるAI技術の先駆的な研究を行い、自動運転車両における精密な位置特定技術の研究にも力を入れています。