車両データを活用し、安全性を高めるとともに、予防整備やコスト削減につなげる新サービス
ドイツの技術グループZFは、車両の走行データを活用して「Vehicle Health Monitoring（車両健康モニタリング）」を提供しています。この仕組みは、単に部品の不具合を検知するだけではなく、予兆を捉えてトラブルを未然に防ぐことを目的としています。特に長距離ドライブの前や、複数人で車を共有するカーシェアやフリート運用では、その価値が大きく発揮されます。
例えば、縁石に強く乗り上げた場合や、電動パーキングブレーキを早めにかけてしまった場合といった「小さな出来事」でも、のちに大きな故障や事故につながる可能性があります。ZFの新しいSmart Chassis Sensorはこうした影響をリアルタイムで検出し、場合によっては「ホイールナットの緩み」といった重大リスクまでドライバーに警告します。もしそのまま高速走行を続ければ、大事故につながる可能性があるからです。
さらに、ZFはブレーキ・ステアリング・電動駆動系など多様なシステムから得られるデータを解析し、誤操作や過酷な使用状況も検出します。実際に宅配フリートでの実証では、日常的な負荷のピークを早期に把握し、事前対応によって車両の稼働率向上やコスト削減を実現しました。
今後は、自動車メーカーとのクラウド連携や車載アプリとしての活用も拡大していく見込みです。これにより、ユーザーは修理工場に行かなくてもその場で専門的なフィードバックを得られるようになり、「予防整備」から「予測整備」へのシフトが進むと考えられます。安全性の向上だけでなく、サプライチェーンの安定やモビリティサービスの信頼性確保にもつながるため、自動車業界全体に大きなインパクトを与える可能性があります。
重要キーワード３つの解説
- Vehicle Health Monitoring
車両全体の状態をデジタルで監視し、故障や事故のリスクを事前に察知する仕組み。従来の「故障してから修理」ではなく、「予兆を検知して未然に防ぐ」点が特徴です。 - Predictive Maintenance（予測整備）
AIやセンサーで得られたデータを解析し、部品交換や修理の最適なタイミングを予測する整備手法。無駄なコストを削減しながら安全性を高める効果があります。 - Smart Chassis Sensor
ZFが開発した次世代センサー。シャシー（車体骨格）の状態をリアルタイムに把握し、摩耗や損傷だけでなく、緩んだホイールナットなど危険な兆候まで検知できるのが強みです。
ZF Press Center
Vehicle Health Monitoring: ZF provides digital health checks for cars
ZF evaluates driving data, thereby increasing driving safety Expanded range of digital services – for predictive maintenance and diagnostics New partnerships w…
