革新する車内モニタリング──Seeing MachinesとAiry3Dが拓く3Dセンシング新時代

高品質2Dと正確な3Dを両立、次世代インキャビンセンサー「DepthIQ™」の可能性

自動車業界では、運転者や乗員をリアルタイムで認識・対応する「インキャビンモニタリング」技術が急速に進化しています。しかし、従来の2DカメラやRADAR技術には限界があり、車内全体を精度高く、かつ低コストで把握する手法が求められてきました。

こうした課題に対し、Seeing MachinesとAiry3Dが提案するのが、次世代3Dセンシング技術「DepthIQ™」です。Airy3D独自の「透過型回折マスク（TDM）」を既存のイメージセンサーに適用し、光の位相情報を活用することで、2D画質を犠牲にすることなく正確な3Dデータを取得。これにより、コスト効率を維持しながら、安全性と快適性を飛躍的に向上させることが可能になりました。

特に注目すべきは、DepthIQ™が高解像度の2D画像と安定した3D情報を同時に提供できる点です。これは従来のToFカメラやステレオカメラ、RADAR、UWBと比較して、情報量とコストのバランスにおいて圧倒的な優位性を持ちます。さらに、AIによるデータ処理を活用し、ソフトウェアの設計をシンプル化。将来的なシステム拡張や車両モデル変更にも柔軟に対応できる設計となっています。

Seeing MachinesとAiry3Dは、今後さらに光学設計とAI処理技術の最適化を進め、より低コスト・高性能な車内センシングソリューションを目指しています。この取り組みは、未来のクルマにおける個別化された安全性、快適性、そして直感的なユーザーインターフェース実現への大きな一歩となるでしょう。

DepthIQ™ 技術の優位性

① 2D画質をほぼ劣化させずに3D情報を取得できる

• 従来の3Dカメラ（ToFやステレオビジョン）では、3D情報を得るために2D画像の解像度や画質が犠牲になることが多かった。
• DepthIQ™は、既存の2Dカメラに「透過型回折マスク（TDM）」を追加するだけ。
• これにより、5MPクラスの高画質2D画像と正確な3D情報を同時に得られる。

② センサーコストが最小限に抑えられる

• TDM（透過型回折マスク）は、センサー製造工程の最後に薄膜パターンを追加するだけなので、コスト増が非常に小さい。
• 光学モジュールや特別な照明が不要なため、ToFやStructured Lightに比べて圧倒的に安価。

③ ソフトウェアがシンプル化、開発コスト削減

• 2Dカメラベースだと、複数のAIモデルを組み合わせて擬似的に3D推定をしていたが、DepthIQ™ならリアルな3D情報をダイレクト取得。
• これにより、ソフトウェア構成がシンプル化 → バグが減る、車種ごとのカスタマイズが楽になる。

④ 高温・低温環境にも対応できる堅牢性

• 車載カメラは-40℃～+85℃の厳しい環境条件に耐える必要があるが、TDMは耐熱性に優れた素材で製造される。
• 特別な冷却システムや追加の保護が不要。

⑤ モデル安定性が高く、誤認識が少ない

• 2D画像ベースの「Monocular Depth Estimation（MDE）」は、時々「幻覚」（意味不明な距離推定）を起こす。
• DepthIQ™は、光の位相情報という物理的なリアルデータを基礎にしているので、推定が安定しており、安全性の高いアプリケーション（エアバッグ制御など）にも適用できる。